Zukunftsfähige KI-Plattformen: Wie gestalten Unternehmen skalierbare und resiliente Infrastrukturen für KI-Anwendungen über den gesamten Stack hinweg?

Leistungsoptimierte Rechenzentren: Wie lassen sich Hochleistungs-Cluster effizient betreiben, um maximale Rechenleistung bei minimalem Energieverbrauch zu erzielen?

Netzwerkarchitekturen für KI-Skalierung: Wie ermöglichen moderne Netzwerkdesigns die schnelle und zuverlässige Kommunikation in KI-Umgebungen?

Speicherlösungen für große KI-Modelle:Wie kann die Speicherarchitektur an die Anforderungen von LLMs und Echtzeit-Inferenz angepasst werden?

Operationalisierung von KI-Workflows: Wie lassen sich KI-Modelle und Agenten effizient entwickeln, testen, deployen und überwachen?

Intelligente Ressourcensteuerung: Wie können KI-Workloads über verschiedene Umgebungen hinweg optimal orchestriert und priorisiert werden?

Datenmanagement für KI-Exzellenz: Wie schaffen Unternehmen eine robuste Datenbasis für KI – inklusive Governance, Qualität und Zugriff?

Cloud-Strategien mit Souveränität: Wie gelingt der Aufbau flexibler, sicherer und regulatorisch konformer Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen?

Transformation bestehender IT-Landschaften: Wie integrieren Unternehmen bestehende Systeme in moderne KI-Umgebungen ohne Betriebsrisiken?

Wirtschaftlichkeit von KI-Infrastruktur: Wie lassen sich Kosten, Leistung und Skalierung von KI-Systemen transparent und steuerbar machen?

Energieeffizienz und Kühlkonzepte: Wie begegnen Unternehmen den thermischen Herausforderungen hochdichter KI-Systeme?

Sicherheit und Datenschutz in KI-Systemen: Wie werden sensible Daten und Modelle in komplexen KI-Infrastrukturen geschützt und reguliert?

KI am Edge und in Spezialumgebungen: Wie lässt sich KI zuverlässig und sicher in dezentralen oder extremen Einsatzszenarien betreiben?

Transparenz und Monitoring für KI-Betrieb: Wie können Unternehmen KI-Systeme in Echtzeit überwachen und automatisiert optimieren?

Optimierung von Inferenzprozessen: Wie lassen sich Inferenz-Workloads softwareseitig beschleunigen und SLA-konform betreiben?

Benchmarking und Leistungsnachweise: Wie können Unternehmen die Effizienz und Skalierbarkeit ihrer KI-Infrastruktur objektiv bewerten?

Design moderner KI-Rechenzentren: Wie verändern sich Architektur, Betrieb und Sicherheit von Rechenzentren durch KI-Anforderungen?

Modulare Infrastrukturkonzepte: Wie lässt sich Infrastruktur dynamisch und bedarfsgerecht zusammensetzen und betreiben?